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Jochen WALZ - 2000-06-05

Die folgende Grafik zeigt mein Resultat des hier beschriebenen Problems.

Dargestellt ist die beste gefundene Lösung nach 10000 Versuchen mit 48 von 60 (80%) richtig klassifizierten Werten.

Die Tabelle oben links zeigt, wie oft bei diesen Versuchen welche Anzahl korrekt erkannter Versuche erreicht wurde.

Vor jedem Versuch wurden die Output-Neuronen zufällig im Bereich ( -0.4 .. +0.2 | -0.4 .. +0.6 ) gesetzt.
Die Anzahl der Iterationsschritte betrug wie vorgegeben jeweils 10000 mit einem linear von 0.5 auf 0 abnehmenden Gewicht.

Das Ganze in Worte zu fassen ist schwierig ("ein Bild sagt mehr als tausend Worte"...). In einer ersten Näherung könnte man sagen: Es wird kälter bei Nordwind und abnehmendem Ostwind sowie bei Südwind und höchtens in Stärke desselben zunehmendem Ostwind.

Überraschenderweise lassen sich relativ einfach durch kleine Verschiebung der gefundenen Zentren bessere Lösungen finden, welche der Trainingsalgorithmus nicht findet. Die untenstehende Lösung mit 51/60 oder 85% ist das Resultat einer solchen Optimierung:

Zusätzlich wurde noch untersucht, wie sich die Wahl der Startpunkte auf die Qualität der gefundenen Lösungen auswirkt.

Die zweite Tabelle links listet die durchschnittliche Trefferquote auf bei einem Start innerhalb eines Rechtecks rund um den Ursprung in einer Grösse relativ zum dargestellten Gebiet.

Das Optimum hierfür liegt erstaunlicherweise bei 1.6 - d.h. das Startgebiet sollte im konkreten Fall sogar grösser sein als der Bereich der zu klassifizierenden Punkte!

Rechtliches

Das Folgende, meinten unsere Anwälte, sollte schliesslich auch noch gesagt werden:

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